AI ta Krajta #30 | Pavel Ungr: jak být viditelný v ChatGPT, Gemini a Googlu

AI ta Krajta #29 | Gemini 3, limity Codexu, UI pro MCP, ideální AI stack

AI ta Krajta #28 | Startup zvalidovaný pomocí AI, MCP tooling, agenti vs asistenti

AI ta Krajta #27 | Cursor 2.0, A2A protokol, paralelní agenti, konec promptování?

AI ta Krajta #26 | AI bublina splaskla, AI prohlížeče jako špioni, Grokipedia a pravda podle Muska

AI ta Krajta #25 | Nanochat od Andreje Karpathyho, generované a personalizované UI, orchestrace LLM

AI ta Krajta #24 | CloudTalk: voice agenti, evaluace, LangChain, conversational intelligence

AI ta Krajta #23 | Tomáš Mikolov: BottleCap AI, budoucnost jazykových modelů, AGI

AI ta Krajta #22 | Claude Sonnet 4.5, Vector Space Day Berlín, AI partneři, AGENTS.md

AI ta Krajta #21 | Agent ID - hlídací pes pro AI agenty, bourání jazykových bariér ve zdravotnictví

AI ta Krajta #20 | Determinismus v LLM, malé jazykové modely pro agenty, budoucnost AI asistentů

AI ta Krajta #19 | OpenAI certifikace, nový startup QuantumSpring, kritika Apple Intelligence

AI ta Krajta #18 | OpenAI Codex v CLI, Anthropic valuace, GPT real-time voice, vibecoding benchmarky

AI ta Krajta #17 | Velké kontextové okna v praxi, GPT-5, vektorové databáze a live coding

AI ta Krajta #16 | Jak učit týmy používat AI, MCP servery, Databricks valuace, změny v GitHubu

AI ta Krajta #15 | Coding s GPT-5, generované světy a AI vztahová epidemie

AI ta Krajta #14 | Nové modely OpenAI, robotické simulace s AI, sociální sítě pro AI agenty

AI ta Krajta #13 | AI novinky, diskuze o E2B, AI-native webové prohlížeče, Claude Code Subagents

AI ta Krajta #12 | Jak správně vytvářet a využívat Evals pro AI modely

AI ta Krajta #11 | Bitvy o AI talenty, AI IDE Kiro, multiagentní systémy, projektový management a AI